近日，德勤发布的欧洲医疗科技报告《医疗健康领域人工智能的社会经济影响》指出，医疗健康领域的人工智能应用每年可挽救40万人的生命，每年减少10%以上的医疗保健支出，并节省相当于50万医务工作者的人力工时。人工智能等新兴技术有望帮助欧洲卫生系统应对重大挑战。人工智能技术能够提高人们的能力，例如让人们更了解情况，并做出更有益于健康的选择，还能协助医生做出诊断和治疗决策。当前人们在探讨人工智能在健康方面可以且应该发挥的作用，评估人工智能对欧洲卫生系统的社会经济影响对于深入理解这一话题至关重要。该研究涵盖在病人整个就医过程中使用的全部人工智能应用，包括8个类别：可穿戴设备、成像设备、实验室应用、生理监测、真实数据管理、虚拟健康助手、个性化应用和机器人。人工智能的社会经济影响可通过衡量其对健康结果、财政资源和医务工作者工时的影响进行量化处理。通过估算挽救的人数、降低的成本及节省的医务工作者时间，该研究可以量化人工智能对欧洲医疗健康系统的潜在影响。人工智能能够改善患者治疗效果和救治状况，优化资源使用，在医疗健康领域具有巨大的社会经济影响。然而，要充分发挥人工智能的潜力，欧洲卫生系统及更广泛的生态系统需要在多个领域有所改进，包括技术评估和获取回报的方式、劳动力技能和培训以及数据互操作性和所有权。欧盟、国家和区域各级决策者、医务人员、学术界、行业和公民等生态系统内的所有利益相关方携手合作可以克服这些障碍。在这种广泛的合作机制下，人工智能创新和应用能够确保为欧洲公民提供高质量的医疗健康服务，使欧盟在创新行业处于领先地位。